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2022-03-12 13:34 低成本创业好项目

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说到广告流程,有一个非常重要的环节——数据分析!

数据分析是对广告、曝光和流量转换的分析,以实现广告的进一步优化。

但是人们经常告诉我:我不知道如何分析数据。你想分析什么数据?

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今天我们来详细解释一下:什么是数据分析分析?

01

分析数据的哪些方面?

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大家疑惑的是:数据分析,我们在分析什么?

有三种情况适用于数据分析:

广告投放前:制定广告策略,通过数据分析预估实际预算和转化成本等。

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广告投放:根据实际广告情况,通过数据分析,实时调整优化广告投放;

广告后:总结重复广告,通过数据分析制定广告后计划。

我们在做广告的过程中需要分析哪些数据?

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时间:广告期、期间、同比、季度环比数据;

维度:广告空间、用户受众、创意素材等指标;

数据:广告消费、展示量、点击数、点击率、转化数、转化率、转化成本等数据。

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02如何进行数据分析

我们如何分析数据?

数据分析大致分为四个步骤:分析现状-诊断问题-制定策略-预测结果。

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我们应该强调数据分析的关键要求:数据分析需要面向目标。比如在实际的广告投放中出现问题,需要从呈现的数据中分析发现问题,从而制定新的调整措施,达到了优化广告投放的效果。

数据分析的基本步骤

第一步是挖掘业务目标,了解数据分析的背景和前提,以及想要关联的业务场景的结果是什么,制定最准确合理的目标。

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第二步,我们需要根据设定的目标进行详细的细分,制定具体的细分计划以及如何实施的步骤。

第三步是从分析计划中拆分出需要的数据,找到数据源,在一定时间内进行数据的积累。

第四步,从数据结果中,判断提取出业务洞察所需的内容点,再进行总结分析。

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第五步,根据数据结果洞察,最终输出业务决策。

03

广告优化

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通过数据分析的结果,我们可能需要优化投放的广告。一般来说,需要优化的点如下:

分析广告人群画像,便于广告用户定向调整;

分析广告素材的点击率,3、5、10s的视频播放率,调整素材方向;

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分析登陆页面热图,浏览到达率、转化率等数据,优化登陆页面结构;

根据5-7天广告数据的变化,分析消费、展示、点击等数据,从而调整广告。

在实际的广告过程中,我们并不是说每一个广告计划都需要调整。举个例子:如果我们某个广告计划的点击率低,转化率高,那么实际转化成本在正常范围内。

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那我们就不用再更换创意素材了,为了提高点击率,因为对于效果广告,客户评估的目标通常是转化成本。

所以,不管一个广告的点击率和转化率如何,只要转化成本的核心目标在正常范围内,我们就可以认为这个广告计划没有问题。

也会有合作伙伴希望通过优化素材来提高点击率,从而降低广告的转化成本!

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但是我们一般不建议你这样做,因为不能保证改版后的广告会顺利开始,会前点击率会更好,成本会更低,所以只要转化成本正常,你就可以继续投放。

04

广告植入的分析方法

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当然可以!数据分析必须基于一定量的数据,才能进行数据分析。

数据分析周期:

之前有合作伙伴告诉我们,有客户在广告投放半小时后要求数据分析。这时广告刚刚开始,数据不多。

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也有客户在广告投放第一天就对广告受众进行分析,使得用户性别、年龄、爱好等数据不太准确。

一般数据分析的周期是怎样的?尤朱克建议:

对于大账户,每三四天做一次折算表和分析,然后调整。

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小额账户,一周一次,当然可能要10天左右才能做全面分析。

数据分析期,以个人为例,每周说一次无话,制作关键词转换表,整理数据环表,每周分析调整。

不同的渠道分析方法相似,但每个渠道的特点不同。比如360匹配和百度不一样,也要把握好各个渠道的特点。

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常规账户广告的分析方法:

选择最近5-7天投放期的整体数据,将广告计划的消费从高到低排序,查看账户最近的消费和成本;

查看账户/广告计划操作日志,看是否有负面操作;

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检查广告计划定位是否过窄或投放周期过短;

查看账户近期卷材和标题样式;

检查单个计划的消耗和成本5-7天,判断计划是否下降;

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检查广告计划出价和预算以及账户预算是否合理。

总的来说,通过以上分析,我们可以快速查看广告账号,是否存在一些问题,有哪些调整方向,如何优化广告。

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